Algorithmes génétiques : Du vivant à l’ordinateur
« L’évolution ne crée pas au hasard, elle transforme ce qui existe par adaptation sélective. » Cette sagesse, fondée sur la sélection naturelle de Darwin, trouve une puissante résonance dans les algorithmes génétiques, où des solutions « survivantes » se transmettent leurs caractéristiques à travers des générations de calcul. Ces principes biologiques inspirent des méthodes informatiques capables d’optimiser des problèmes complexes, comme la recherche d’un trésor caché dans un jeu numérique.
Principe biologique et parallèle algorithmiqueLa sélection naturelle agit comme un filtre : seules les variations avantageuses se propagent. En informatique, les algorithmes génétiques imitent ce mécanisme : une population de solutions potentielles évolue par **mutation** et **croisement**,