Pourquoi la symétrie gaussienne transforme l’interprétation des données dans Figoal
La symétrie gaussienne, ou propriété de la loi normale, constitue un pilier incontournable dans l’analyse statistique au sein de Figoal. En modélisant naturellement la répartition des données autour d’une valeur centrale, elle offre un cadre fiable pour détecter les écarts anormaux, stabiliser les modèles prédictifs et rendre les visualisations plus claires et compréhensibles. Ce principe fondamental permet aux utilisateurs de confier davantage leurs décisions aux insights issus de données structurées et cohérentes.
Comment la symétrie facilite la détection d’anomalies dans les données FigoalRetour sur la logique gaussienne : fondement de la détection d’anomalies
La symétrie de la distribution normale structure la manière dont les données s’organisent autour d’une moyenne centrale.