Shannon-Entropie: Wie Information spricht – am Beispiel Treasure Tumble Dream Drop
In der digitalen Welt ist Information mehr als bloße Daten – sie kommuniziert durch Überraschung, Struktur und Variation. Ein faszinierendes Beispiel dafür ist das digitale Wallpaper „Treasure Tumble Dream Drop“, das durch algorithmisch erzeugte, dynamische Muster die Prinzipien der Shannon-Entropie lebendig macht.
Was ist Shannon-Entropie und warum zählt sie für Information?Die Shannon-Entropie H(X) misst den durchschnittlichen Informationsgehalt einer Zufallsvariablen X in Bit. Berechnet wird sie mit H(X) = –Σ p(i) · log₂ p(i), wobei p(i) die Wahrscheinlichkeit des Ereignisses i angibt. Je gleichmäßiger die Verteilung – also je unvorhersehbarer –, desto höher die Entropie und damit der Informationswert.
„Entropie ist nicht nur Zufall, sondern die Messung,